土地利用动态遥感监测外业调查记录表自动填写技术研究

以2003年土地利用动态遥感监测外业调查记录表（表1）为例，能够实现自动填写的表项包括：Ⅰ类包括第14项，Ⅱ类包括第3项，对于已建土地利用数据库地区Ⅲ类包括第8项，其他各表项由于不涉及上述三类，尚无法实现自动填写。

在目前的土地利用遥感监测研究中，结合光谱直接比较法和分类后比较法的混合动态监测方法逐渐受到重视，并有了一些成功的案例研究。

监测方法土地利用动态监测目前由变更调查、遥感监测、统计报表制度、专项调查及土地信息系统等构成。变更调查及遥感监测是目前的主要手段。

遥感技术给你的生活带来了哪些便利?

遥感是一种不需要直接接触而能够探测和识别目标的技术，在生活中用照相机摄像留念就是最普通的遥感。在飞机上对地面物体拍摄航空相片，使遥感在军事侦察、农业生产、石油勘探等方面显示出了巨大的作用。

卫星给我们民用生活领域带来的最主要的就是卫星遥感，卫星通信和卫星导航三个方面，而且这也全方面的渗透到了我们的日常生活当中。比如卫星遥感主要就是在气象，农业，环境监测和制图方面，给了我们很大的便利。

农业和林业：遥感技术可以用于观测农作物的生长和生产情况，以及森林资源的利用和管理。海洋和水文：遥感技术可以提供海洋生态、海洋气象和气候变化等方面的数据，用于海洋资源管理和气候研究。建筑和城市规划：遥感技术可以提供城市和建筑物的信息，用于城市规划和资源管理。

可以对发生灾害做出快速及时响应，降低灾害造成损失。此外，通过以往获取的卫星遥感数据，对比灾害发生前后数据差异，总结出灾害发生规律，可以对灾害是否发生进行预报，进而达到防灾的目标。农作物估产 遥感卫星对农作物进行估产，是通过观测农作物叶子的光谱反射特征实现的。

遥感提取土地精度有哪些

1、通常使用高分辨率影像5-0.5m的话，因为农田都呈规则的图形分布，所以通常情况下不太会有误差过大的分类现象出现，其误差通常也就在一两个象元左右，总的误差像元数与像元分辨率的平方的乘积就是面积的误差。

2、使用同样的训练样本和检验样本，在尺度为 250 和 100 时，总体分类精度比类似像元尺度和尺度 200 的高； 另一方面，类似像元尺度的土地退化总体分类精度不高，仅为 7 1%，Kappa 系数为 0. 685。

3、多数变化提取算法属于前一种，主要包括影像差值法、比值法、主成分分析法和变化矢量分析法等，这些算法直接通过两时相数据的光谱差异确定变化发生的区域，但不能得出变化图斑的类型；后一种方法通过对各自时相的数据进行土地利用分类，通过对两个分类结果的比较提取变化信息，但其精度受两时相数据分类精度的制约。

4、可以扩大岩石和土壤的波谱差异，有利于这些地物的区分。 2）消除或减弱地形等环境因素对同类岩性的影响。 3）提取与矿化蚀变有关的信息。 4）比值彩色合成图像能够增强岩性和蚀变岩信息。 （3）主成分变换 主成分变换是多波段遥感图像增强常用的一种方法。

5、遥感卫星影像土地利用提取方法 变化信息直接提取法 变化信息直接提取，是对两个时相的遥感图像进行点对点的直接运算，经变化特征的发现，分类处理，获取土地利用变化信息。主要方法有4种。图像差值法。即将一个时相的某一波段光谱灰度值减去另一时相的对应像元的光谱灰度值，较早应用的是单波段图像差值法。

遥感技术在哪些领域应用比较成熟?

1、首先，在环境监测方面，遥感技术可以实时监测大气、水体和土壤环境状况，为环保部门提供准确的数据支持。其次，在农业领域，遥感技术可以用于监测作物生长状况、评估产量和预测天气对作物的影响。此外，遥感技术还在地质调查、城市规划、灾害评估、交通监测等领域发挥着重要作用。

2、遥感技术已广泛应用于农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域。将遥感技术应用于大面积的地质灾害调查，可达到及时、详细、准确且经济的目的。在不同地质地貌背景下能监测出地质灾害隐患区段，还能对突发性地质灾害进行实时或准实时的灾情调查、动态监测和损失评估。

3、在测绘领域，遥感科学与技术专业的毕业生可以参与各类地图制作、规划设计以及空间信息数据库的建设等工作。在遥感领域，他们可以使用卫星、飞机等遥感技术进行图像处理和解译，从而为资源管理和环境监测提供数据支持。在地质领域，他们可以参与地质勘探、矿产资源评价等方面的工作。

4、流隔研究：遥感卫星有助于研究海洋中的流系分布，为海洋资源的合理利用和保护提供科学依据。 农作物生产预测：通过遥感技术，可以监测大宗作物的生长状况和产量估算，为农业经济建设提供准确数据。 海洋监测：遥感卫星在海洋资源开发、环境保护、灾害监测等领域发挥着重要作用。

土地退化遥感地学认知方法体系

土地退化遥感地学认知过程是一个复杂的非线性系统，需要综合多学科方法构成土地退化遥感地学认知的数学方法体系。早期的土地退化遥感分类方法通常采用数理统计方法，如基于像元的传统分类方法，非监督分类法和监督分类法等 （ 曾志远，2004； 冯春等，2006） 。

因此，土地退化遥感地学认知需要在一定地学分析模型支持下，融合基础地理信息和地学知识，模拟专家对遥感影像的目视解译的功能和过程，目的是从遥感影像中提取反映土地退化特征和分布规律的特征模式，为进一步决策分析提供空间特征分布规律。

遥感技术、地理信息系统、数学方法、现代信息技术等已在土地退化监测与评价中广泛应用，遥感信息是土地退化监测与评价的主要依据。

土地退化监测与评价的过程是指标信息获取和处理的过程，指标信息获取手段包括监测网络、遥感解译、野外调查、实测估算、统计数据等。

二）交叉分析法 遥感地学研究为了取长补短，常常需要多种技术方法交叉使用。如光学图像处理，目视解译，计算机数字图像增强等交叉进行。在建立区域典型的岩性-地层解译标志时，也需要预解译，野外验证，再解译，反复补充修改，使建立的解译标志更有代表性，用它来指导解译。

遥感地质学的研究内容主要有：①各类地质体的电磁辐射（反射、吸收、发射等）特性及其测试、分析与应用；②遥感数据资料的地学信息提取原理与方法；遥感图像的地质解译与编图；④遥感技术在地质各个领域的具体应用和实效评估。