遥感技术在农业中的应用

遥感在农业中的应用如下：作物监测 利用遥感对作物进行监测，包括农作物面积、长势情况、产量估算、土壤墒情、病虫害等作物信息监测。作物种植面积监测 不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用信息提取的方法，可以将作物种植区域提取出来，从而得到作物种植面积和种植区域。

遥感技术在农业中的应用如下：公司产品实现了作物长势特征的大面积监测，并实现分级（长势好、长势较好、长势一般、长势较差、长势差）显示。根据用户的需求，可实现不同精度的遥感数据服务。

遥感在农业方面的应用意思是主要是在进行农用土地资源调查、作物估产和气象灾害、作物病虫害的监测、预报等方面。遥感技术在农业中的应用现状：随着时代的进步发展与我国现代化建设进程的加快，现代农业中对先进技术的应用也越来越广泛。在农业生产中，遥感技术在多个方面均有所应用。

农业灾害评估：比如干旱程度，农作物发病，蝗虫灾害，一般通过检测土壤湿度和农作物叶绿素，叶黄素进行评估受害程度以及受害面积；农作物估产：包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测，属于定量遥感，通过NDVI，叶面积指数反演或正演获得。

适合对棉花、茶叶等集中产区的农作物生长情况

1、遥感技术非常适合对棉花、茶叶等集中产区的农作物生长情况进行监测。 监测植物生长周期：遥感技术可以利用卫星或无人机捕捉到的光谱信息，对农作物的生长周期进行监测。比如，通过分析红外和近红外波段的反射率，可以估算出棉花的生长阶段，如萌芽、生长、开花和成熟等。

2、花生：对热量要求较高，多分布于华北平原，集中分布于山东丘陵一带 油菜：土肥地平，光热较好的亚热带地区，如长中下平原 棉麻作物 棉花：光照充足、灌溉水源、土壤肥沃，多分布于长中下平原和四川盆地及华北地区（新疆的长绒棉质地最好）黄麻：喜高温，水分足，土壤肥沃，地形平坦的三角洲地带。

3、棉花：光照充足，灌溉水源，土壤肥沃，多为分布于中，下游和平原，四川盆地和华北地区（新疆最好的长绒棉质地）；（2）黄麻：高温，水量充足，土壤肥沃，地势平坦的三角洲地带。 典型的分布区域是恒河三角洲。

4、圆果种天然异交率在5%以下，为自花授粉作物；长果种为8-17%，属常异花授粉作物。 蒜 中国原产有小蒜，蒜瓣较小，大蒜原产于欧洲南部和中亚，最早在古埃及、古罗马、古希腊等地中海沿岸国家栽培，汉代由张骞从西域引入中国陕西关中地区，后遍及全国。中国是世界上大蒜栽培面积和产量最多的国家之一。

遥感技术是怎么辅助于农作物估产的?

1、遥感主要是给地球表面的作物拍照形成影像，然后人们通过分析这些影像而合理地进行农业耕作，提高产量。首先，通过遥感给我们提供的卫星影像我们可以用GIS分析出这一区域中的作物是什么和他们长的怎么样等信息，让我们不用亲自下到地里就能对自己的作物了如指掌，分析出该怎么种才能产出高质的粮食来。

2、遥感农作物估产，需要知道两个方面的信息，一是通过对地遥感技术，根据国家农业土地利用数据库，来测算农作物的种植面积。二是利用遥感技术监测农作物的长势，特别是评估灾害对农作物的影响。掌握以上数据后，通过经过验证的预测模型，就可以估算农作物的单位产量，进而对一个地区或全国农作物总产量进行估算。

3、农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产 中，农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。 极轨气象卫星（美国的NOAA了TIROS一N系列，中国的FY一1 等）由于重复扫描周期短、经济，是农作物长势监测的主要工 具。

4、年我国就在天气系统开展了遥感综合测产项目，1990年正式投入业务运行。实践证明，该技术对农作物的估产具有迅速、宏观、准确的特点，可以弥补传统农业估产时间长、效率低的不足。利用气象卫星遥感渔业资源的原理与小麦估产有所不同。

5、遥感估产是基于作物特有的波谱反射特征，利用遥感手段对作物产量进行监测预报的一种技术。利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息（如LAl、生物量），通过建立生长信息与产量间的关联模型（可结合一些农学模型和气象模型），便可获得作物产量信息。

6、遥感估产的主要内容如下：遥感信息爱取与处理。遥感信息源的选取首先要考虑满足技术要求，同时也要兼顾经济效益。好的信息源对估产将起到事半功倍的效果。遥感枯产区划。

遥感技术估测苹果产量的方法

1、使用机器学习算法（如支持向量机、决策树、随机森林等）对提取的特征进行建模和训练，拟合出一个能够准确反映苹果产量与遥感数据之间关系的模型。利用该模型对苹果种植区域的遥感数据进行分析，从而得到该区域的苹果产量估测结果。

2、在农业战场上，机载遥感系统和无人机的联手，犹如科技的铁骑，评估作物生长、测定水稻含水量、精细解读植被类别和叶绿素含量，甚至估算玉米叶面积指数，助力精准农业和绿色生产。例如，通过山东烟台苹果园的土壤有机质RF预测模型，施肥管理变得更为智能化和高效。

3、在另一项名为“解决视场中隐藏物体的系统和方法”的专利中，苹果利用长波长红外传感器（LWIR）辅助激光雷达，可以在极暗光环境下探测可能在道路上出现的动物和行人。 借助长波长红外线，可以在一定的区域内以较高分辨率检测物体的热能，检测其他传感器可能探测不到的物体。

4、把苹果 iPhone 手机与电脑连线起来，并开启电脑上的 iTunes 软体，点选视窗中的 iPhone 图示，如图所示 2 接着在视窗的左上方即可看到当前机器的型号，如下图所示这里其实是一部 iPhone5s 机器，并不是最新的苹果6手机。这个方法很容易就可以把那些用 iPhone5s 来骗人的把戏揭穿。

5、通过土地资源利用状况遥感调查，合理布 局农业；监测、预报气候变化状况，农作物长势、产量情况，提高抗灾能力；进行农业污染环境状况监测与预报，提出解决措施等。 （2）全球温室效应；海平面上升；臭氧层耗损；地震及地震带的分布；地形遥感；全球生态环境监测；全球气象预报；生物分布、生产结构监测等。

空间遥感如何进行农作物估产

1、遥感农作物估产，需要知道两个方面的信息，一是通过对地遥感技术，根据国家农业土地利用数据库，来测算农作物的种植面积。二是利用遥感技术监测农作物的长势，特别是评估灾害对农作物的影响。掌握以上数据后，通过经过验证的预测模型，就可以估算农作物的单位产量，进而对一个地区或全国农作物总产量进行估算。

2、其次，我们还可以接触遥感影像给我们提供的信息来估算我们粮食的产量，提前做好一切准备工作。如在作物还生长在地里时我们就可以估算出它的产值，提前找好销售口，等这些作物一成熟就可以把它们销售出去，防止囤积。

3、地面采样点布设及观测。为了得到高精度的作物种植面积和产量，必须在地面布设足够的样点。监测作物实际生长状况和产量，作为遥感信息的补充和验证。建立背景数据库建立数据库是一项重要的基础性工作，它收集和存储了估产区自然环境等方面的信息。农作物种植面积的提取。

4、年我国就在天气系统开展了遥感综合测产项目，1990年正式投入业务运行。实践证明，该技术对农作物的估产具有迅速、宏观、准确的特点，可以弥补传统农业估产时间长、效率低的不足。利用气象卫星遥感渔业资源的原理与小麦估产有所不同。

5、根据遥感资料来源的不同，农 作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。 前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应 用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产，估产的范围广、宏 观性强。后者是根据地面遥感平台获取的农作物光谱信息进 行估产，估产范围较小。

6、这是判别作物种类、生长情况，用来进行遥感估产的依据之一。卓有成效的美国“大面积农业估产实验”利用陆地卫星一号和二号每隔九天轮流在麦田上空用多光扫描拍摄作物的反射光谱，因此在多光谱像片上可以区分小麦从幼苗到开花、变黄等不同生长期的情况，最后可以用计算机圈定麦田并计算面积。

遥感在农业中的应用

遥感在农业中的应用如下：作物监测 利用遥感对作物进行监测，包括农作物面积、长势情况、产量估算、土壤墒情、病虫害等作物信息监测。作物种植面积监测 不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用信息提取的方法，可以将作物种植区域提取出来，从而得到作物种植面积和种植区域。

遥感技术在农业中的应用如下：公司产品实现了作物长势特征的大面积监测，并实现分级（长势好、长势较好、长势一般、长势较差、长势差）显示。根据用户的需求，可实现不同精度的遥感数据服务。

遥感在农业方面的应用意思是主要是在进行农用土地资源调查、作物估产和气象灾害、作物病虫害的监测、预报等方面。遥感技术在农业中的应用现状：随着时代的进步发展与我国现代化建设进程的加快，现代农业中对先进技术的应用也越来越广泛。在农业生产中，遥感技术在多个方面均有所应用。

农业灾害评估：比如干旱程度，农作物发病，蝗虫灾害，一般通过检测土壤湿度和农作物叶绿素，叶黄素进行评估受害程度以及受害面积；农作物估产：包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测，属于定量遥感，通过NDVI，叶面积指数反演或正演获得。

-1993年，在国家航天办的资助下，全国农业区划办公室组织有关单位，利用遥感技术建立了我国北方草原草畜动态平衡监测业务化运行系统。（4） 全国耕地变化遥感监测。

作物长势的动态监测，农业遥感技术通过对农作物长势进行动态监测可以及时了解农作物的生长状况、苗情、土壤墒情、营养状况及其变化，便于采取各种合理的管理措施，从而保证农作物的正常生长。